Resumo O presente trabalho analisou as estruturas horizontal, vertical, interna e paramétrica de uma Floresta Ombrófila Densa Montana, com dominância da espécie Euterpe edulis Mart. Foram inventariadas, aleatoriamente, 20 parcelas de 10 m x 50 m, totalizando 1,0 ha de área amostral. O critério de inclusão foi o diâmetro do tronco, medido a 1,30 m do solo (DAP) igual ou superior a 5,0 cm, que resultou em 2.394 indivíduos.ha-1, 2.594 fustes.ha-1, dominância total de 42,20 m2.ha-1, sendo que 7,81 m2.ha-1 corresponderam a 642 indivíduos.ha-1 de Euterpe edulis. Os diâmetros médios foram de 12,33 cm e de 11,48 cm para a comunidade e para a população de Euterpe edulis, respectivamente. No estrato médio da floresta, definido entre 5 a 12 metros de altura total, encontram-se 65% dos indivíduos de Euterpe edulis. A estrutura diamétrica da comunidade florestal apresentou distribuição em forma de "J-invertido", mas desbalanceada. No tocante à estrutura interna, 96,4% dos indivíduos apresentaram epífitas, 57,8% com ausência de trepadeiras e 62,5% dos indivíduos com ausência de cipós. Essas características, associadas ao efeito edafoclimático da área de estudo e à ausência do fenômeno de caducifoliedade, permitiram classificar o fragmento em Floresta Ombrófila Densa Montana em estágio médio avançado de regeneração. Quanto à população de Euterpe edulis, a representação da espécie pela área basal demonstrou sua dominância na comunidade florestal, sendo observada uma população madura, apesar da subestimação dos indivíduos adultos.

Abstract The current article analyzed the horizontal, vertical, internal and parametric structures of a Dense Montana Ombrophilous Forest with a dominance of Euterpe edulis Mart. species. Twenty (20) sections of 10 x 50 m were inventoried contingently, totaling 1.0 ha of sampling area. The criteria for inclusion was the diameter at the breast height, measured 1.30 m above ground level (DBH), equal or greater than 5.0 cm, which resulted in 2,394 indiviuals.ha-1; 2,594 boles.ha-1, total dominance of 42.20 m2.ha-1, wherein 7.81 m2.ha-1 corresponded to 642 individuals.ha-1 of Euterpe edulis. The average diameters were 12.33 cm and 11.48 cm for the community and the population of Euterpe edulis, respectively. The medium extract of the forest, defined at a height of 5 to 12 m total size revealed 65% Euterpe edulis individuals. The diametric structure of the forest community showed distribution in the form of “inverted-J”, but unbalanced. As for the internal structure, 96.4% of the individuals showed epiphytes, 57.8% without creepers, and 62.5% of individuals without lianas. These characteristics associated to the edaphoclimatic effect of the studied area and absence of a deciduousness phenomenon, permitted classifying the fragment as Dense Montana Ombrophilous Forest in an intermediated-advanced stage of regeneration. As for the Euterpe edulis population, the species representation by the basal area demonstrated its dominance in the forest community, showing a mature population in spite of underestimated adult individuals.

RESUMO Neste artigo buscou-se estimar os volumes de árvores de diferentes espécies do Cerrado usando redes neurais artificiais e fazer comparações dos resultados com estimativas obtidas a partir de equações volumétricas tradicionais. Os dados foram coletados em 15 parcelas de 400 m² em uma área de 29,6 ha. Em cada parcela, o diâmetro da altura do peito (D) (diâmetro a 1,30 m do solo), a altura total (Ht) e a altura comercial (Hc) de todos os indivíduos com D igual ou superior a 3,0 cm foram medidos. Depois, cada árvore foi derrubada para obtenção do volume. O método de Huber foi usado considerando a medida dos diâmetros do fuste até 3,0 cm. Os dados obtidos foram utilizados para treinar redes neurais artificiais (RNA) e ajustar equações volumétricas para estimar o volume total e comercial das árvores. Este estudo mostrou que as RNA e as equações volumétricas são eficientes para a obtenção de volumes estimados de árvores no Cerrado. As redes neurais artificiais, que consideram a espécie como uma variável categórica de entrada, apresentaram melhores resultados do que aquelas que são treinadas sem essa variável.

ABSTRACT This paper seeks to estimate tree volumes of different species from the Brazilian savanna by using artificial neural networks and by making comparisons of results with estimates obtained from traditional volumetric equations. Data was obtained from 15 squared samples of 400 m² in an area of 29.6 ha. In each plot, breast height diameter (D) (diameter at 1.30 m from soil), total height (Ht) and commercial height (Hc) of all individuals with D equals or higher than 3.0 cm were measured. Afterwards, each tree was felled for volume measurement. Huber method was used considering measurement of stem diameters with more than 3.0 cm. Obtained data was used to train artificial neural networks (ANN) and to adjust volumetric equations to estimate total and commercial volume of trees. This study has shown that ANN and regression models are efficient for obtaining estimated volumes of trees in the Brazilian savanna. This suggests that artificial neural networks, that take into consideration species as a categorical input variable and were data trained, presented better results than those that are trained without categorical input.

ABSTRACT This paper addresses the problem of fault detection in stator winding of induction machine by a multiple change points detection approach in time series. To handle this problem a new fuzzy/Bayesian approach is proposed which differs from previous approaches since it does not require prior information as: the number of change points or the characterization of the data probabilistic distribution. The approach has been applied in the monitoring the current of the stator winding induction machine. The good results obtained by proposed methodology illustrate its efficiency.